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zuul是spring cloud的网关组件，可以构建动态路由、服务降级、负载均衡的服务网关，通过filter链式调用进行扩展，实现统一认证、调用监控、日志管理等等功能。 核心组件： 组件 介绍 ZuulFilter 是zuul的核心，分为pre、route、post三种类型，分别对应服务调用之前、之中、之后的处理 ZuulServlet 一个HttpServlet，执行所有ZuulFilter的......
在zookeeper中，watcher机制来通知客户端其服务端的节点信息发生的变化。原理图如下： 多个分布式进程通过ZooKeeper提供的API来操作共享的ZooKeeper内存数据对象ZNode来达成某种一致的行为或结果，这种模式本质上是基于状态共享的并发模型，与Java的多线程并发模型一致，他们的线程或进程都是”共享式内存通信“。 Watch机制是异步非阻...
不建议用stop 操作, 比较粗鲁, 会导致其可能的一些锁被粗暴的释放,导致一些场景下的数据不一致; 样例1 ：interrupt方法 public class ThreadStopGraceful1 implements Runnable { public void run() { while(true) { if (Thread.currentThread().isInterru......
原子性（Atomicity） 原子性是指在一个操作中就是cpu不可以在中途暂停然后再调度，既不被中断操作，要不执行完成，要不就不执行。如果一个操作时原子性的，那么多线程并发的情况下，就不会出现线程安全问题; 例如a++，对于共享变量a的操作，实际上会执行三个步骤， 1.读取变量a的值到寄存器 2.寄存器中的值+1 3.将值赋予变量a ...
1.DB服务常见问题 1、慢SQL，查询语句不好，没有优化，如：没有索引或者没有用到索引等 2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。 3、内存不足 4、 网络速度慢 5、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。 2. DB监控指标&工具： 资源层：和其他软件一样 业务层...
1. 性能问题发现 1.1 用户体验 a. RT : 超时 b. TPS 率：达不到预期值 c. 错误率：比预期值高 以上数据来源为压测工具端的统计监控 1.2 被测端监控告警 资源层：系统 load 值、内存使用率、磁盘使用率、网络带宽等超过阈值 业务层：连接数满，full GC频率过高等 2.性能问题定位流程 3. Java 类问题定位常用工具&.....
一般一个项目质量活动中，性能测试经常发现一些RT时间过长问题和DB服务有关，通常慢查询类问题比较多， 一般影响查询时间长短的主要是对DB索引的理解和使用问题，比如没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)，当然也有一些其他类型的原因，比如查询出的数据量过大（可以采用多次查询或其...
1. 问题分析 发布一个子系统到线上，根据测试流程中收集的质量数据 预测其可能的 线上问题数； 2. 模型设计 一般影响子系统质量的因素可能有哪些？ 能获取到多少纬度的数据，取决于各厂的质量大数据平台的数据挖掘能力， 这里，由于本人无实际数据平台，举个样例，纬度不一定齐全 构造的训练数据： https://github.com/margaretmm/A...
测试原理 比较适合做回归测试，基于baseline image比对的UI测试 测试工具数据流图 AI能力体现在哪里？ Eyes Sever中提供图片screenshot比对功能， 使用了AI 算法， 只返回2个图片的差异点，包括图像尺寸和位置差异； 用户不用做 图像处理和模型训练，使用很方便 Eggplant AI 的AI智能也是用在图像识别上...
智能算法系统如何评估？ 算法模型的评估： 主要衡量模型对未知新数据的预测能力，即泛化能，衡量泛化能力的指标（也叫模型的性能度量）： 1.1 准确率（accuracy） :对于给定的数据集，正确分类的样本数占总样本数的比率。 1.2 精确率（precision）==查准率:对于给定的数据集，预测为正例的样本中真正例样本的比率。 1.3 召回...