margaret 学习笔记

大数据产品，从系统性和体系思路上来做，主要分为五步： 针对前端不同渠道进行数据埋点，然后根据不同渠道的采集多维数据，也就是做大数据的第一步，没有全量数据，何谈大数据分析； 第二步，基于采集回来的多维度数据，采用ETL对其各类数据进行结构化处理及加载； 然后第三步，对于ETL处理后的标准化结构数据，建立数据存储管理子系统，归集到底层数据仓库，这一步很关键，基于数据仓库，对其内部数据分解成基础的同类数…

项目说明：  通过实时检测室内光，温度，湿度，二氧化碳来判断是否有人，一个典型的二元分类问题   数据源 http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00357/ “date”: 日期 “Temperature”: 温度 “Humidity”: 湿度 “Light”: 光线 “CO2”: 二氧化碳 “HumidityR…

https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273 1. 神经网络和深度学习 – 第二周作业 – 具有神经网络思维的Logistic回归 目标： 搭建一个能够【识别猫】 的简单的神经网络 引入的库： numpy ：是用Python进行科学计算的基本软件包。 h5py：是与H5文件中存储的数据集进行交互…

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项目说明：  目标是根据行程的距离和时长，额外的乘客数、信用卡而不是现金支付等综合考虑预测纽约的出租车费，   数据源 字段名 含义 说明 vendor_id 供应商编号 特征值 rate_code 比率码 特征值 passenger_count 乘客人数 特征值 trip_time_in_secs 行程时长 特征值 trip_distance 行程距离 特征值 payment_type…

项目说明：  IOT领域，家庭温度和湿度感知器传回的数据信息做分析，用于线性回归预测   数据源 http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Appliances+energy+prediction date time year-month-day hour:minute:second Appliances, energy use in Wh light…