margaret 学习笔记

项目介绍：信用卡欺诈检测—imbalanced-datasets 欺诈行为是小概率事件，因此数据集中欺诈标签的数据比例会比较少，本案例主要介绍标签分布不均衡场景下的数据建模 处于隐私考虑，下面部分数据特征的名字和含义没有，但不影响数据分析； Time：Number of seconds elapsed between this transaction and the first tra…

项目说明： 根据用户诊断信息数据判断泌尿系统的疾病–肾炎症还是膀胱炎症？ 这是一个典型的分类问题   数据集： http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/acute/ a1 病人的体温 { 35C-42C } a2 有恶心反胃症状 { yes, no } a3 是否腰疼 { yes, no } a4 排尿…

项目说明：  根据用户购物行为发现一些特征相关性，并做一些分类预测或者聚类； 比如预测客户的年龄，预测用户购买物品的种类，比如基于用户的聚类等   数据源 来自零售商店的事物数据 User_ID: Unique identifier of shopper. Product_ID: Unique identifier of product. (No key given) Gender: S…

项目说明：  心脏疾病预测   数据源 https://www.kaggle.com/sarubhai56/heart-disease > 1. age  > 2. sex  > 3. chest pain type (4 values)  > 4. resting blood pressure  > 5. serum cholestoral in mg/d…