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整个机器学习的流程主要分如下几个主要过程: 业务理解 数据分析理解 数据预处理 建模 模型效果评估 使用合格的模型做预测 数据分析理解是机器学习建模的基础，目的是分析挖掘数据维度中和预测目标强相关的因素, 剔除不相关或者弱相关的因素, 用于后续的机器学习; Python ,spark框架中常用dataframe结构处理数据集，下面使用python+银行营销数据做数据分析实践： 1 理解分析数据 …